01
客户挑战
行业挑战
市场竞争日趋激烈
各业务系统数据割裂，无法支撑有效决策
健康、安全、保障和环境要求越来越高
02
方案概述
解决思路
基于完整的业务全要素数据并整合外部数据，如气象、地震、水文等，应用统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据分析模型，实现安全风险预警、输差分析、管网智能调度、管网负荷预测、购销分析等功能。
03
功能模块
涵盖的功能范围
数字化管道主数据
参考 APDM、PODS 等国际管道模型，构建含上游气源、管线、站场、阀室、下游用户等要素的数字化管道主数据
多源数据融合
按面向对象思想融合空间维度的 GIS 数据、管网拓扑数据，时间维度的工艺工况数据、用户侧计量数据、完整性管理数据
智能预测
结合机器学习与深度学习算法，实现用户用气量、管网工况、管网管存等业务预测
04
建设方式
实施步骤
- 01
确认业务范围
梳理业务流程、使用角色与优先问题，确定本期涉及的产品和模块。
- 02
准备数据与接口
核对现有系统、现场设备、基础数据与接口条件，明确双方准备事项。
- 03
分阶段上线与验收
从优先环节开始实施，按确认的业务用例和交付范围逐项验收。
具体阶段、范围与周期以现场调研和双方确认的实施计划为准。
05
涉及产品
06
咨询与留言
获取实施建议
说明业务规模、现有系统与想解决的问题，我们会按场景给出产品组合与分期建议。
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